逆变器串流



当EV遇上AV

当EV（电动车）遇上AV（自动驾驶车），两者在技术、市场、产业生态等方面相互融合、相互促进，共同推动汽车产业变革，但也面临各自挑战，且在处理器等领域存在竞争。具体阐述如下：

技术融合与促进EV与AV技术优势互补

EV使用更少的移动元件，主要元件为电池、逆变器和电动马达，相比内燃机结构简单，维护需求低。从工程角度看，EV完美匹配AV技术，因为AV需要更多电力来管理视觉、传感器融合、映射和路径规划等功能，同时处理不断增加的软件。

例如恩智浦半导体推出的“Greenbox”平台，支持HEV（混合动力车）和马达控制应用开发。设计人员可使用它创建应用提高路线规划整体能效，如HEV面对长陡坡时，利用以AV获得特定路线知识的软件，增强上坡时的电池管理能力。

宽能隙技术助力EV与AV发展

宽能隙材料如碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）能大幅提高电源转换效率，承受比硅更高的电压和温度，在更高电压和频率下提供更高耐用性和可靠性，以更低功耗实现更高性能。

在EV中应用宽能隙技术，能源效率提高，可降低电池组成本、缩短充电时间并延长续航里程。早期采用基于碳化硅逆变器的EV制造商已进入汽车产业，如特斯拉可能在其Model 3型车辆中使用基于碳化硅的逆变器，丰田等几家日本车厂计划在2020年之前为EV采用碳化硅逆变器。

市场与产业生态市场热情与投资

在高科技产业中，机器人科学家、AI专家、芯片设计师和传感器开发人员等都热衷于赶上自动驾驶热潮，AV的发展前景为传统汽车制造商注入活力。同时，虽然业界对EV兴趣浓厚，但EV进展未达几年前预测，不过科技业、汽车业和半导体产业仍积极投入。

促进AV开发的投资和进步的力量主要来自新进者，尤其是科技公司，如Waymo在无人驾驶市场领先，其从软件角度设计自家传感器系统，紧密结合软件的能力模拟了Apple的方法，这是缺乏自家软件能力的传统汽车制造商难以复制的。

企业合作与平台打造

丰田推出e-Palette概念车，将其AV愿景驶向不同发展道路，让自动驾驶车按使用者需求变身购物与配送、随选餐车和医院接驳车等平台，打造随选城市。丰田还与亚马逊、滴滴、Uber、必胜客和马自达等业界伙伴合作，提出AV和EV不只是自动驾驶计程车，还可打造向其他开发商开放的“行动平台”。

在EV和AV的全球化世界中，中国崛起成为重要因素。百度定位为“中国Google”，其高度自动驾驶车开放式平台Apollo巩固了优势。Apollo 2.0统一四个模组，能自动引导车辆行经基本城市环境甚至夜间。百度累积了90多家合作伙伴，Apollo平台旨在降低汽车OEM进入门槛，其发布的“Apollo Scape”开放来源训练资料集，可推动大数据业务并促进与西方技术和汽车制造商合作。

面临的挑战EV面临的挑战

对充电基础设施和EV电池的顾虑导致车辆电动化进展缓慢。在美国销售的汽车和轻型卡车中，纯电动车（EV）和插电式混合动力车（PHEV）数量占比低。

碳化硅导入EV动力传动系统还有很长的路要走，存在成本、可靠性、整合和供应链四大障碍。碳化硅元件成本高，汽车制造商需掌握投资报酬率才能确定能否吸收价格差异，且目前碳化硅晶圆供应有限，只有少数供应商能提供高品质的6英寸碳化硅晶圆。

AV面临的挑战

美国亚利桑那州坦佩市一辆Uber自动驾驶测试车造成致死意外后，自动驾驶“比人类驾驶更安全”的承诺面临严峻考验，Uber、丰田、Volvo和辉达都宣布暂停在公路上的车辆试驾行动。

处理器竞争

目前在芯片公司之间，最热门的议题是谁将主宰AV处理平台。

主导供应商：英特尔拥有Go自动驾驶平台，包括专为视觉打造的EyeQ5等；Nvidia积极推动Drive平台，结合深度学习、传感器融合和环场视觉，并开发了完整SoC——Xavier。新竞争者：瑞萨宣布推出下一代R-CAR SoC，准备迎接高度AV的量产需求；新创公司也不断涌现，如ThinCI发布高性能处理器绘图串流处理器（GSP），Denso是其主要投资者之一，Denso与ThinCI共同开发了不同于CPU或GPU的资料流处理器（DFP）。

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